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Unternehmen konzentrieren sich seit Jahren auf das digitale Erlebnis. Marken erweitern jedoch zunehmend ihre Prioritäten über digitale Journeys und Architekturen hinaus, um die Leistung von Websites und Apps sorgfältiger zu überwachen. Ein angenehmes Kundenerlebnis erfordert eine zuverlässige Verfügbarkeit von Apps/Websites und reaktionsschnelle Leistung. Die Überwachung der CPU-/Speicherleistung oder die Verfolgung von Mustern zur Systemverfügbarkeit und Reaktionszeit reichen jedoch oft nicht aus, um ein starkes Kundenerlebnis zu gewährleisten. Anstatt sich auf Symptome zu konzentrieren, müssen Marken tiefer gehen, um den Puls ihrer internen IT-Systeme zu verstehen und die Ursache von Problemen zu ermitteln. Diese eingehende Analyse wird Unternehmen dabei helfen, Ausfallzeiten auf dem Weg zu null Ausfallzeiten zu erreichen. Null Ausfallzeiten wiederum wirkt sich positiv auf jedes digitale Erlebnis aus.
Der Weg zur Beobachtbarkeit
Die meisten Überwachungslösungen auf dem Markt konzentrieren sich auf die Konfiguration von Schwellenwerten um die empirischen Metriken herum und suchen nach Mustern und Spitzen. Im Falle eines Ausfalls senden diese Systeme Warnungen und benachrichtigen die relevanten Beteiligten. Die Beteiligten im Unternehmen denken vielleicht, dass sie Einblick in die wichtigsten IT-Prozesse haben, aber die gewählten empirischen Metriken erzählen möglicherweise nicht die ganze Geschichte oder erfassen nicht alle relevanten Leistungsindikatoren, was die datengestützte Entscheidungsfindung behindert.
Bei der Beobachtbarkeit geht es darum, eine glaubwürdige Geschichte über die Abhängigkeiten von Geschäfts- und Informationssystemen – von Ihrer Geschäftslogik bis hin zu Ihrer Infrastruktur – zusammenzuführen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Ausfallzeiten vermeiden. Mit einem starken Observability-Programm können Unternehmen Geschäftsanforderungen auf der Grundlage historischer Daten priorisieren, automatisierte Baselines für Geschäftsmetriken festlegen und die Einhaltung dieser Metriken in Echtzeit überwachen.
Herausforderungen beim Erreichen von Observability
Beobachtbarkeit ist keine Option; Es ist im heutigen Geschäftsklima notwendig. Es ist jedoch nicht einfach, Observability zu erreichen. Beispielsweise führt die Überwachung von Microservices und Containern in einer Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebung häufig zu Kompatibilitätsproblemen. Verschiedene Datenquellen und mehrere Informationsformate erfordern die Zusammenarbeit verschiedener Plattformteams. Dies wird den Aufwand und die Kosten in die Höhe treiben.
Einige der häufigsten Herausforderungen bei der Implementierung von Observability sind:
- Manuelle und isolierte Überwachung mit mehreren Tools, die zu unübersichtlichen Einblicken in Geschäftsprozesse führen.
- Keine Sichtbarkeit über domänenspezifische Geschäfts-KPIs über IT-Metriken.
- Keine Single Source of Truth, keine einheitliche Sicht und geringe Transparenz in Bezug auf wichtige Geschäfts-KPIs.
- Lange Diskussionen im War Room während eines kritischen Serviceausfalls, der zu einem Burnout im Team führte.
- Geringe Akzeptanz von branchenüblichen Best Practices zur Vorhersage, Empfehlung und Selbstbehebung oder automatischen Behebung von Vorfällen.
Um die betriebliche Effizienz zu steigern und End-to-End-Transparenz über die gesamte Technologie (einschließlich Anwendung, Daten und Infrastruktur) hinweg zu gewährleisten, ist die Einführung der Beobachtbarkeit im gesamten Unternehmen erforderlich. Diese Akzeptanz wird von weitergebildeten Talenten abhängen, die sich an die neuesten Tools und Technologien anpassen können.
Einheitliche Dashboards bringen Unternehmen auch auf den Weg zu null Ausfallzeiten im Geschäftsbetrieb. Die Ermöglichung einer Full-Stack-Überwachung im gesamten Unternehmen ist eine Möglichkeit, den besten Geschäftswert aus Investitionen in Technologie zu ziehen.
Wie hilft Observability dem Unternehmen?
Einblicke in die wichtigsten Leistungsindikatoren in Echtzeit sind der Schlüssel zu datengestützten Entscheidungen. In einem Supply-Chain-Geschäftsprozess muss z. B. der Service-Besitzer den Status der Auftragserfüllung kennen, und der Betriebsleiter muss möglicherweise den Status der Live-Sendung überwachen. Observability stellt sicher, dass Anwendungen genau überwacht werden, und bietet umfassende Einblicke in proaktive Maßnahmen, die anwendungsbezogene Unterbrechungen von Geschäftsprozessen minimieren können. Die Analyse historischer Daten ermöglicht es Unternehmen, Muster zu erkennen und Trends zu erkennen, die eine kontinuierliche Verbesserung der Unternehmensleistung auslösen.
Best Practices und Empfehlungen
In der heutigen Welt sind Daten König. Um eine nahtlose Benutzererfahrung zu bieten, müssen sich Geschäfts- oder Servicebesitzer auf die Bedürfnisse des Kunden konzentrieren, bevor sie größere Änderungen vornehmen, die sich auf ihr Geschäft auswirken. Eine Struktur konsolidierter Datenbanken, die auf KI basiert, spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung von Mustern im Kundenverhalten und der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse, um erreichbare Geschäftsziele zu definieren.
Darüber hinaus ermöglicht ein einheitliches Dashboard mit einer End-to-End-Sicht auf das Unternehmen (einschließlich IT-Abhängigkeiten in Bezug auf Anwendungen, Infrastruktur, Datenbanken, Netzwerke usw.) Unternehmen, in einem wettbewerbsintensiven Umfeld erfolgreich zu sein.
Eine robuste Observability-Lösung umfasst auch die folgenden SRE-Funktionen (Site Reliability Engineering):
- Optimierte Methoden zum Messen und Verfolgen von SRE-Metriken (Site Reliable Engineering) wie SLOs und SLIs.
- Kapazitätsplanung, proaktive Überwachung und optimierte Überwachung auf Anwendungsebene.
- Automatisierte tägliche Zustandsprüfungen basierend auf benutzerdefinierten Dashboards und Integritätsregeln.
- Reduzierte Zeit für das Onboarding von Anwendungen.
- Eingebettete GenAI-Funktionen in Observability-Tools zur Erkennung, Vorhersage und Korrelation von Anomalien.
- Bankwesen: Genehmigungsrate für Hypothekenanträge, Bearbeitungszeit für gewerbliche Kreditanträge, Gesamtvolumen der Verbraucherkreditanträge.
- Lieferkette: Lieferantenrate für pünktliche Lieferung, Rate der unbeschädigten Lieferantenlieferungen, Prozentsatz der Rückstandspfandrechte, Gesamtbestandsvolumen.
- Gesundheitswesen/Medicare: Rate der ersten Schadenbearbeitung, % der Ansprüche, die eine manuelle Lösung erfordern, % der innerhalb von 15 Tagen abgeschlossenen Ansprüche, Gesamtbearbeitungszeit nach Anrufgrund.
Observability ist das Epizentrum der Resilienz von Unternehmen. Wenn es um Observability geht, ist der Weg zum Erfolg immer im Aufbau, aber kein Observability-Programm kann erfolgreich sein, ohne zuerst die richtigen Daten abzugleichen. Observability wird zunehmend auch KI nutzen, da Observability-Produkte die Kernfunktionen von GenAI erfüllen. Mit zunehmender Reife dieser Funktionen werden immer mehr Unternehmen feststellen, dass keine Ausfallzeiten mehr in Reichweite sind.
